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Analyse de réseau avec GRASS/QGIS [2eme partie] : Analyse de la pertinence de la sectorisation des collèges publics des P.O

Nous avons vu dans la 1ere partie comment utiliser certains des modules d’analyse réseau de GRASS dans Qgis, soit le module de création de réseau v.net et celui de séparation du réseau selon des coûts de distance v.net.iso.

Nous allons maintenant vérifier la pertinence de la sectorisation des collèges (la fameuse carte scolaire) à l’aune des coûts de déplacements, c’est à dire voir dans quelle mesure cette sectorisation respecte le trajet le plus court vers le collège du secteur ou s’il existe un collège plus proche.

 

Note sur les données utilisées pour l’étude :

– les données du réseau routier proviennent de la BDtopo ® de l’IGN (licence gratuite pour la recherche)

– les données de la population scolarisée par communes pour la tranche d’age de 11-15 ans (collèges) proviennent de la population légale de l’INSEE (recensement 2011/2012)

– les données de la sectorisation et des effectif des collèges proviennent du site de l’Académie de Montpellier.

 


Introduction

Pour la suite de notre étude, il faut prendre en compte deux facteurs importants :

1- La sectorisation se fait sur la base communale, comme le montre la carte de la sectorisation ci-dessous, ce qui en soit est une source d’approximation. En effet les tailles de communes n’étant pas égales entre elles, cet échelon du territoire n’est sans doute pas la zone géographique la plus appropriée pour dessiner des aires de proximité autour des Collèges.

2- Ensuite, et c’est un point important, la proximité géographique n’est pas le seul critère, il y a celui du nombre d’enfants scolarisés qui entre en compte dans cette sectorisation comme le montre la carte de la réparation communale du nombre de collégiens

 

sectorisation_colleges

carte_repartition_communale_collegiens

 

1-Les aires d’influence des collèges sur le réseau routier avec l’utilisation du module GRASS : v.net.alloc

Pour trouver ces « aires d’influence » on peut utiliser le module GRASS qui alloue un sous-réseau en fonction du centre le plus proche : v.net.alloc

Il s’agit, une fois le réseau crée avec le module v.net (voir 1ere partie), d’allouer un sous réseau catégorisé par un ou plusieurs centres (donnée ponctuelle) que représente les établissements.

Cette catégorie peut être filtré (grâce à l’identifiant de l’établissement) ou être de la forme 1-402 dans le cadre de la prise de tous les établissements scolaire ,ou encore 1-30 pour le cas des collèges publics uniquement.

v.net.alloc

Création d’un sous-réseau de même distance par rapport aux centres. Remarquez qu’ici les 402 établissements scolaires des P.O sont pris en compte

 

Le résultat permet de mettre en évidence les réseau qui sont les plus proche des collèges, et ce , pour chaque établissement du département

12-v.net.alloc_resulats

Exemple du résultat de v.net.alloc sur les établissements scolaire du département

 

Nous avons obtenus un réseau linéaire d’influence des collèges (voir carte ci-dessous) mais pour plus de lisibilité nous allons le transformer en zone.

 

resultats

Résultats de l’utilisation du module v.net.alloc sur les collèges publics du département uniquement

 

 2- Affiner & présenter les résultats avec Qgis

Nous allons transformer le réseau en raster afin de pouvoir fondre les zones de même distance dans des polygones car c’est toujours plus parlant, notamment à petite échelle.

Pour cela nous commençons par « rastériser » notre réseau en utilisant comme champ des futurs pixels l’identifiant du collège.

 

rasteriser1

La résolution de chaque pixel est fixée à 500 x500 de manière à fusionner un peu plus notre réseau. Et voilà !

vecteur_vers_raster

Ce raster peut maintenant  être interpolé avec d’autres vecteurs mais nous allons juste le retransformer en polygones, toujours avec Qgis.

Pour cela on utilise la fonction de vectorisation raster -> vecteurs :

 

polygoniser

 

Et voilà nous avons nos zones « d’influence » des collèges.

 

polygone_colleges


 

 3- Résultats

Nous allons croiser les données de la sectorisation des collèges avec celle de nos chemins le plus court pour se rendre au collège le plus proche et nous obtenons cette carte qui synthétise la carte scolaire et en modère sa pertinence.

Nous avons mis de côté Perpignan pour plus de lisibilité et car cela mériterait une carte à part.

 

synthese_pertinence_carte_scolaire

 

 

 

 

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